[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"guide_modele-dintelligence-artificielle-a-usage-general-gpai_59464":3},{"tableOfContents":4,"markDownContent":5,"htmlContent":6,"metaTitle":7,"metaDescription":8,"wordCount":9,"readTime":10,"title":7,"nbDownloads":11,"excerpt":12,"lang":13,"url":14,"intro":12,"featured":4,"state":15,"author":16,"authorId":17,"datePublication":21,"dateCreation":22,"dateUpdate":23,"mainCategory":24,"categories":31,"metaDatas":55,"imageUrl":12,"imageThumbUrls":56,"id":57},false,"Un modèle d'IA à usage général (GPAI) est défini par [l'Article 3(63) de l'AI Act.](https://artificialintelligenceact.eu/article/3/)\r\n\r\nUn modèle est susceptible d'être considéré à usage général si :\r\n\r\n- **La puissance de calcul nécessaire à l'entraînement du modèle est supérieure à 10^23 FLOP.** Comme expliqué dans [les lignes directrices,](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/guidelines-scope-obligations-providers-general-purpose-ai-models-under-ai-act) '*la quantité de calcul utilisée pour entraîner un modèle est généralement proportionnelle au nombre obtenu en multipliant le nombre de ses paramètres par le nombre de ses exemples d'entraînement'.*\r\n- **S'il présente une grande généralité et le modèle est capable d'exécuter un large éventail de tâches distinctes** telles que générer du langage (texte ou audio), du texte à l'image ou du texte à la vidéo. **L'entraînement du modèle sur un large éventail de langues naturelles, sa capacité à utiliser le langage pour communiquer, stocker des connaissances et raisonner est un indicateur de sa généralité significative.**\r\n\r\nLa manière dont il est mis sur le marché, à l'exception des modèles d'IA utilisés pour des activités de recherche, de développement ou de prototypage avant leur mise sur le marché, est sans conséquence sur sa qualification en tant que modèle à usage général. \r\n\r\nExemple: GPT pour le traitement du langage naturel.\r\n\r\n> Si le premier seuil est atteint, mais que le modèle ne peut pas exécuter un large éventail de tâches distinctes, alors il n'est pas considéré à usage général.\r\n\r\n*> *Par exemple, s'il utilise 10^24 FLOP mais ne peut que transcrire de la parole en texte, ce n'est pas un modèle d'IA à usage général car il peut effectuer un ensemble limité de tâches.*\r\n>\r\n> Si le modèle **est suffisamment général dans ses capacités sans atteindre le seuil, il reste un modèle à usage général.**","\u003Cp>Un modèle d'IA à usage général (GPAI) est défini par \u003Ca href=\"https://artificialintelligenceact.eu/article/3/\" rel=\"nofollow\">l'Article 3(63) de l'AI Act.\u003C/a>\u003C/p>\r\n\u003Cp>Un modèle est susceptible d'être considéré à usage général si :\u003C/p>\r\n\u003Cul>\r\n\u003Cli>\u003Cstrong>La puissance de calcul nécessaire à l'entraînement du modèle est supérieure à 10^23 FLOP.\u003C/strong> Comme expliqué dans \u003Ca 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utilisés pour des activités de recherche, de développement ou de prototypage avant leur mise sur le marché, est sans conséquence sur sa qualification en tant que modèle à usage général.\u003C/p>\r\n\u003Cp>Exemple: GPT pour le traitement du langage naturel.\u003C/p>\r\n\u003Cblockquote>\r\n\u003Cp>Si le premier seuil est atteint, mais que le modèle ne peut pas exécuter un large éventail de tâches distinctes, alors il n'est pas considéré à usage général.\u003C/p>\r\n\u003C/blockquote>\r\n\u003Cp>*> \u003Cem>Par exemple, s'il utilise 10^24 FLOP mais ne peut que transcrire de la parole en texte, ce n'est pas un modèle d'IA à usage général car il peut effectuer un ensemble limité de tâches.\u003C/em>\u003C/p>\r\n\u003Cblockquote>\r\n\u003Cp>Si le modèle \u003Cstrong>est suffisamment général dans ses capacités sans atteindre le seuil, il reste un modèle à usage général.\u003C/strong>\u003C/p>\r\n\u003C/blockquote>\r\n","Modèle d'IA à usage général ","c'est la quantité de ressources 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