[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$f2oQMbIBFUGlFNW2kaNOYIMjxtu8qXRWUP4lGHv8bcmY":3},{"tableOfContents":4,"markDownContent":5,"htmlContent":6,"metaTitle":7,"metaDescription":8,"wordCount":9,"readTime":10,"title":11,"nbDownloads":12,"excerpt":13,"lang":14,"url":15,"intro":8,"featured":4,"state":16,"author":17,"authorId":18,"datePublication":22,"dateCreation":23,"dateUpdate":24,"mainCategory":25,"categories":40,"metaDatas":88,"imageUrl":89,"imageThumbUrls":90,"id":98},false,"Imaginez une entreprise qui déploie simultanément des dizaines de projets d’IA : modèles prédictifs, chatbots intelligents, systèmes de recommandation… Un an plus tard, certains projets ont avancé, d’autres en sont restés au stade pilote, et quelques-uns ont été oubliés. Entre-temps, les équipes ont changé, la réglementation s’est durcie… et un audit externe frappe à votre porte.\r\n\r\nC’est précisément là qu’intervient la **cartographie des systèmes d’IA** : une étape essentielle pour gouverner, sécuriser et maîtriser l’usage de l’intelligence artificielle au sein de votre organisation.\r\n\r\nAlors que le RGPD a imposé en 2018 la tenue d’un **registre des traitements de données personnelles**, l’**AI Act** pousse aujourd’hui les organisations à adopter une logique similaire pour leurs **systèmes d’IA**. Sans être toujours obligatoire, cette pratique est appelée à devenir **centrale pour démontrer sa conformité, maîtriser ses risques et gouverner l’IA de manière responsable**.\r\n\r\n---\r\n\r\n## Le cadre réglementaire : l’AI Act\r\n\r\nLe **règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act)** a été définitivement adopté en 2024. Il entrera progressivement en application entre 2025 et 2026. Ce règlement crée une **typologie des systèmes d’IA selon leur niveau de risque**, avec des obligations adaptées :\r\n\r\n- **Risque inacceptable** : systèmes interdits (ex. : manipulation cognitive, notation sociale).\r\n\r\n- **Risque élevé** : systèmes soumis à des obligations de documentation, gestion des risques, transparence, enregistrement dans une base de données européenne (ex. : systèmes de recrutement, de gestion RH ou de crédit).\r\n\r\n- **Risque limité** : obligations de transparence renforcée (ex. : IA générative, chatbots).\r\n\r\n- **Risque minimal** : aucune obligation réglementaire directe, mais bonnes pratiques encouragées.\r\n\r\n> Ainsi, pour les systèmes à haut risque, la **tenue d’un registre formel** devient une **obligation légale**. Mais au-delà de cette exigence, le **registre des systèmes d’IA présente des bénéfices évidents pour tous les types d’organisations et tous les niveaux de risque.**\\*\\***Pour mieux saisir l’AI Act, nous en avons décrypté les points clés. [Découvrez-les ici.](https://www.dastra.eu/fr/article/ai-act-lessentiel-du-reglement-en-bref/59534)**\r\n\r\n---\r\n\r\n## Pourquoi tenir un registre des systèmes d’IA ?\r\n\r\n### 1. **Cartographier les usages et détecter les angles morts**\r\n\r\nLes systèmes d’IA se déploient souvent de manière fragmentée dans les services métiers : automatisation de tâches, scoring de données, traitement du langage naturel, IA générative…\r\n\r\nUn registre permet de **centraliser et de recenser tous les systèmes utilisés**, y compris ceux introduits sans supervision.\r\n\r\n👉 Cela évite de passer à côté d’un **usage à risque**, parfois déployé sans consultation juridique.\r\n\r\n---\r\n\r\n### 2. **Évaluer les risques et anticiper les obligations réglementaires**\r\n\r\nDocumenter les systèmes permet d’**évaluer leur niveau de risque au regard de l’AI Act**, mais aussi du RGPD, du droit de la consommation ou des principes éthiques internes. La cartographie permet d'identifier :\r\n\r\n- les systèmes présentant un **risque élevé** (par exemple ceux impactant les droits des individus ou des processus critiques pour l’entreprise),\r\n\r\n- les domaines nécessitant davantage de ressources, de supervision ou d’audits approfondis.\r\n\r\n> **Exemple** : un système d’IA utilisé en RH pour l’évaluation des performances comporte davantage de risques juridiques et éthiques qu’un outil destiné à automatiser des emails B2B.\r\n\r\n👉 C’est le premier pas vers une **conformité proactive** : mise en place de DPIA, tests de robustesse, audits de biais, obligations de transparence.\r\n\r\n---\r\n\r\n### 3. **Renforcer la transparence et la redevabilité**\r\n\r\nTenir un registre aide à **assurer une traçabilité des décisions automatisées**, des modèles utilisés, des sources de données et des mécanismes de supervision humaine. Cela répond à un double objectif :\r\n\r\n- **Interne** : information des équipes, transparence entre les directions.\r\n\r\n- **Externe** : démontrer que l’IA est utilisée de manière loyale, explicable et sous contrôle.\r\n\r\n---\r\n\r\n### 4. **Préparer les audits et les contrôles**\r\n\r\nLes autorités nationales auront des **pouvoirs de contrôle accrus**. Être en mesure de présenter un **registre structuré, à jour et cohérent avec le registre des traitements RGPD** sera un gage de maturité et de diligence.\r\n\r\n---\r\n\r\n### 5. **Connecter gouvernance des IA et gouvernance des données**\r\n\r\nLes IA consomment de la donnée : personnelles, sensibles, décisionnelles. Tenir un registre permet de **lier les systèmes d’IA aux traitements de données associés**, et ainsi :\r\n\r\n- Assurer la cohérence entre les deux registres.\r\n\r\n- Identifier les décisions automatisées soumises à l’article 22 du RGPD.\r\n\r\n- Simplifier la traçabilité des finalités, fondements juridiques et durées de conservation.\r\n\r\n---\r\n\r\n## Comment tenir un bon registre des systèmes d’IA ?\r\n\r\n**Périmètre** : inclure tous les domaines, donc tous les outils destinés aux employés, interactions clients, ainsi que plateformes tierces intégrant de l’IA.\r\n\r\n**Organisation** : réaliser l’exercice en partenariat avec toutes les parties prenantes concernées : équipes data, IT, métiers, conformité, juridique, mais aussi au niveau du groupe, des filiales et entités locales.\r\n\r\n> **Pour savoir quelles questions se poser pour construire un bon registre de systèmes d'IA?** \r\n>\r\n> {% button href=\"https://www.dastra.eu/fr/article/ai-act-les-questions-cles-pour-votre-registre-ia/59552\" text=\"Cliquez ici ! \" target=\"\\_blank\" role=\"button\" class=\"btn btn-primary\" %}\r\n\r\n### 🔄 Bonnes pratiques organisationnelles :\r\n\r\n- Mettre à jour le registre **à chaque changement de système** ou de finalité.\r\n\r\n- Le rendre **accessible aux parties prenantes internes** (juridique, IT, métiers, éthique…).\r\n\r\n- Intégrer le registre à une **procédure d’enregistrement des projets IA** dès la conception.\r\n\r\n- Articuler le registre IA avec celui des **traitements de données RGPD**.\r\n\r\n---\r\n\r\n## Dastra : une solution intégrée pour gouverner vos IA\r\n\r\nDastra propose une **fonctionnalité dédiée au registre des systèmes d’IA**, conçue pour répondre aux exigences du RGPD, de l’AI Act et des bonnes pratiques internationales. Elle vous permet :\r\n\r\n- De **recenser tous les systèmes d’IA** en quelques clics.\r\n\r\n- D’**évaluer automatiquement leur niveau de risque**.\r\n\r\n- De **lier chaque système à un traitement de données** ou à un fournisseur externe.\r\n\r\n- De **centraliser la documentation** : DPIA, documentation technique, logs, validations.\r\n\r\n- D’**exporter ou archiver le registre** en cas de contrôle.\r\n\r\n👉 Découvrez notre guide complet ici : [Etablir un registre des systèmes d’IA – Documentation Dastra](https://doc.dastra.eu/features/systemes-dia/etablir-un-registre-des-systemes-dia)\r\n\r\n## En conclusion\r\n\r\nTenir un registre des systèmes d’IA n’est plus une option réservée aux grandes organisations ou aux cas les plus sensibles. **C’est une pratique de gouvernance indispensable**, en phase avec les nouvelles exigences réglementaires et éthiques.\r\n\r\nEn anticipant les obligations de l’AI Act, en alignant IA et RGPD, et en adoptant une approche structurée avec les bons outils, **vous renforcez la transparence, la responsabilité et la confiance** dans vos usages d’IA.\r\n\r\nChez Dastra, nous accompagnons les organisations dans cette transition. Pour mettre en place un registre adapté à vos besoins, contactez-nous.\r\n\r\n---\r\n\r\n**Et si vous souhaitez en lire davantage, consultez l'article suivant de cette \"Série IA\" : Comment lutter contre le Shadow AI**\r\n\r\n{% button href=\"https://www.dastra.eu/fr/article/comment-lutter-contre-le-shadow-ai/59536\" text=\"Série IA : Partie 4\" target=\"\\_blank\" role=\"button\" class=\"btn btn-primary\" %}","\u003Cp>Imaginez une entreprise qui déploie simultanément des dizaines de projets d’IA : modèles prédictifs, chatbots intelligents, systèmes de recommandation… Un an plus tard, certains projets ont avancé, d’autres en sont restés au stade pilote, et quelques-uns ont été oubliés. \u003Cbr />\r\nEntre-temps, les équipes ont changé, la réglementation s’est durcie… et un audit externe frappe à votre porte.\u003C/p>\r\n\u003Cp>C’est précisément là qu’intervient la \u003Cstrong>cartographie des systèmes d’IA\u003C/strong> : une étape essentielle pour gouverner, sécuriser et maîtriser l’usage de l’intelligence artificielle au sein de votre organisation.\u003C/p>\r\n\u003Cp>Alors que le RGPD a imposé en 2018 la tenue d’un \u003Cstrong>registre des traitements de données personnelles\u003C/strong>, l’\u003Cstrong>AI Act\u003C/strong> pousse aujourd’hui les organisations à adopter une logique similaire pour leurs \u003Cstrong>systèmes d’IA\u003C/strong>. Sans être toujours obligatoire, cette pratique est appelée à devenir \u003Cstrong>centrale pour démontrer sa conformité, maîtriser ses risques et gouverner l’IA de manière responsable\u003C/strong>.\u003C/p>\r\n\u003Chr />\r\n\u003Ch2 id=\"le-cadre-reglementaire-lai-act\">Le cadre réglementaire : l’AI Act\u003C/h2>\r\n\u003Cp>Le \u003Cstrong>règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act)\u003C/strong> a été définitivement adopté en 2024. Il entrera progressivement en application entre 2025 et 2026. Ce règlement crée une \u003Cstrong>typologie des systèmes d’IA selon leur niveau de risque\u003C/strong>, avec des obligations adaptées :\u003C/p>\r\n\u003Cul>\r\n\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>Risque inacceptable\u003C/strong> : systèmes interdits (ex. : manipulation cognitive, notation sociale).\u003C/p>\r\n\u003C/li>\r\n\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>Risque élevé\u003C/strong> : systèmes soumis à des obligations de documentation, gestion des risques, transparence, enregistrement dans une base de données européenne (ex. : systèmes de recrutement, de gestion RH ou de crédit).\u003C/p>\r\n\u003C/li>\r\n\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>Risque limité\u003C/strong> : obligations de transparence renforcée (ex. : IA générative, chatbots).\u003C/p>\r\n\u003C/li>\r\n\u003Cli>\u003Cp>\u003Cstrong>Risque minimal\u003C/strong> : aucune obligation réglementaire directe, mais bonnes pratiques encouragées.\u003C/p>\r\n\u003C/li>\r\n\u003C/ul>\r\n\u003Cblockquote>\r\n\u003Cp>Ainsi, pour les systèmes à haut risque, la \u003Cstrong>tenue d’un registre formel\u003C/strong> devient une \u003Cstrong>obligation légale\u003C/strong>. Mais au-delà de cette exigence, le \u003Cstrong>registre des systèmes d’IA présente des bénéfices évidents pour tous les types d’organisations et tous les niveaux de risque.\u003C/strong>**\u003Cstrong>Pour mieux saisir l’AI Act, nous en avons décrypté les points clés. \u003Ca href=\"https://www.dastra.eu/fr/article/ai-act-lessentiel-du-reglement-en-bref/59534\">Découvrez-les ici.\u003C/a>\u003C/strong>\u003C/p>\r\n\u003C/blockquote>\r\n\u003Chr />\r\n\u003Ch2 id=\"pourquoi-tenir-un-registre-des-systemes-dia\">Pourquoi tenir un registre des systèmes d’IA ?\u003C/h2>\r\n\u003Ch3 id=\"cartographier-les-usages-et-detecter-les-angles-morts\">1. \u003Cstrong>Cartographier les usages et détecter les angles morts\u003C/strong>\u003C/h3>\r\n\u003Cp>Les systèmes d’IA se déploient souvent de manière fragmentée dans les services métiers : automatisation de tâches, scoring de données, traitement du langage naturel, IA générative…\u003C/p>\r\n\u003Cp>Un registre permet de \u003Cstrong>centraliser et de recenser tous les systèmes utilisés\u003C/strong>, y compris ceux introduits sans supervision.\u003C/p>\r\n\u003Cp>👉 Cela évite de passer à côté d’un \u003Cstrong>usage à risque\u003C/strong>, parfois déployé sans consultation juridique.\u003C/p>\r\n\u003Chr />\r\n\u003Ch3 id=\"evaluer-les-risques-et-anticiper-les-obligations-reglementaires\">2. \u003Cstrong>Évaluer les risques et anticiper les obligations réglementaires\u003C/strong>\u003C/h3>\r\n\u003Cp>\u003Cbr />\r\nDocumenter les systèmes permet d’\u003Cstrong>évaluer leur niveau de risque au regard de l’AI Act\u003C/strong>, mais aussi du RGPD, du droit de la consommation ou des principes éthiques internes. \u003Cbr />\r\n\u003Cbr />\r\nLa cartographie permet d'identifier :\u003C/p>\r\n\u003Cul>\r\n\u003Cli>\u003Cp>les systèmes présentant un \u003Cstrong>risque élevé\u003C/strong> (par exemple ceux impactant les droits des individus ou des processus critiques pour l’entreprise),\u003C/p>\r\n\u003C/li>\r\n\u003Cli>\u003Cp>les domaines nécessitant davantage de ressources, de supervision ou d’audits approfondis.\u003C/p>\r\n\u003C/li>\r\n\u003C/ul>\r\n\u003Cblockquote>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>Exemple\u003C/strong> : un système d’IA utilisé en RH pour l’évaluation des performances comporte davantage de risques juridiques et éthiques qu’un outil destiné à automatiser des emails B2B.\u003C/p>\r\n\u003C/blockquote>\r\n\u003Cp>👉 C’est le premier pas vers une \u003Cstrong>conformité proactive\u003C/strong> : mise en place de DPIA, tests de robustesse, audits de biais, obligations de transparence.\u003C/p>\r\n\u003Chr />\r\n\u003Ch3 id=\"renforcer-la-transparence-et-la-redevabilite\">3. \u003Cstrong>Renforcer la transparence et la redevabilité\u003C/strong>\u003C/h3>\r\n\u003Cp>Tenir un registre aide à \u003Cstrong>assurer une traçabilité des décisions automatisées\u003C/strong>, des modèles utilisés, des sources de données et des mécanismes de supervision humaine. 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Être en mesure de présenter un \u003Cstrong>registre structuré, à jour et cohérent avec le registre des traitements RGPD\u003C/strong> sera un gage de maturité et de diligence.\u003C/p>\r\n\u003Chr />\r\n\u003Ch3 id=\"connecter-gouvernance-des-ia-et-gouvernance-des-donnees\">5. \u003Cstrong>Connecter gouvernance des IA et gouvernance des données\u003C/strong>\u003C/h3>\r\n\u003Cp>Les IA consomment de la donnée : personnelles, sensibles, décisionnelles. Tenir un registre permet de \u003Cstrong>lier les systèmes d’IA aux traitements de données associés\u003C/strong>, et ainsi :\u003C/p>\r\n\u003Cul>\r\n\u003Cli>\u003Cp>Assurer la cohérence entre les deux registres.\u003C/p>\r\n\u003C/li>\r\n\u003Cli>\u003Cp>Identifier les décisions automatisées soumises à l’article 22 du RGPD.\u003C/p>\r\n\u003C/li>\r\n\u003Cli>\u003Cp>Simplifier la traçabilité des finalités, fondements juridiques et durées de conservation.\u003C/p>\r\n\u003C/li>\r\n\u003C/ul>\r\n\u003Chr />\r\n\u003Ch2 id=\"comment-tenir-un-bon-registre-des-systemes-dia\">Comment tenir un bon registre des systèmes d’IA ?\u003C/h2>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>Périmètre\u003C/strong> : inclure tous les domaines, donc tous les outils destinés aux employés, interactions clients, ainsi que plateformes tierces intégrant de l’IA.\u003C/p>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>Organisation\u003C/strong> : réaliser l’exercice en partenariat avec toutes les parties prenantes concernées : équipes data, IT, métiers, conformité, juridique, mais aussi au niveau du groupe, des filiales et entités locales.\u003C/p>\r\n\u003Cblockquote>\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>Pour savoir quelles questions se poser pour construire un bon registre de systèmes d'IA?\u003C/strong>\u003C/p>\r\n\u003Cdiv class=\"content-btn-container\">\u003Ca href=\"https://www.dastra.eu/fr/article/ai-act-les-questions-cles-pour-votre-registre-ia/59552\" target=\"_blank\" role=\"button\" class=\"btn btn-primary\">Cliquez ici ! \u003C/a>\u003C/div>\r\n\u003C/blockquote>\r\n\u003Ch3 id=\"bonnes-pratiques-organisationnelles\">🔄 Bonnes pratiques organisationnelles :\u003C/h3>\r\n\u003Cul>\r\n\u003Cli>\u003Cp>Mettre à jour le registre \u003Cstrong>à chaque changement de système\u003C/strong> ou de finalité.\u003C/p>\r\n\u003C/li>\r\n\u003Cli>\u003Cp>Le rendre \u003Cstrong>accessible aux parties prenantes internes\u003C/strong> (juridique, IT, métiers, éthique…).\u003C/p>\r\n\u003C/li>\r\n\u003Cli>\u003Cp>Intégrer le registre à une \u003Cstrong>procédure d’enregistrement des projets IA\u003C/strong> dès la conception.\u003C/p>\r\n\u003C/li>\r\n\u003Cli>\u003Cp>Articuler le registre IA avec celui des \u003Cstrong>traitements de données RGPD\u003C/strong>.\u003C/p>\r\n\u003C/li>\r\n\u003C/ul>\r\n\u003Chr />\r\n\u003Ch2 id=\"dastra-une-solution-integree-pour-gouverner-vos-ia\">Dastra : une solution intégrée pour gouverner vos IA\u003C/h2>\r\n\u003Cp>Dastra propose une \u003Cstrong>fonctionnalité dédiée au registre des systèmes d’IA\u003C/strong>, conçue pour répondre aux exigences du RGPD, de l’AI Act et des bonnes pratiques internationales. 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Pour mettre en place un registre adapté à vos besoins, contactez-nous.\u003C/p>\r\n\u003Chr />\r\n\u003Cp>\u003Cstrong>Et si vous souhaitez en lire davantage, consultez l'article suivant de cette \"Série IA\" : Comment lutter contre le Shadow AI\u003C/strong>\u003C/p>\r\n\u003Cdiv class=\"content-btn-container\">\u003Ca href=\"https://www.dastra.eu/fr/article/comment-lutter-contre-le-shadow-ai/59536\" target=\"_blank\" role=\"button\" class=\"btn btn-primary\">Série IA : Partie 4\u003C/a>\u003C/div>\r\n","Cartographie des systèmes d’IA : un outil clé ","Cartographier vos systèmes d’IA : une étape stratégique pour la conformité, la transparence et la gouvernance responsable.",1120,6,"Cartographie des systèmes d’IA : une étape clé",0,null,"fr","cartographie-des-systemes-ia-un-outil-cle","Published",{"id":18,"displayName":19,"avatarUrl":20,"bio":13,"blogUrl":13,"color":13,"userId":18,"creationDate":21},20352,"Leïla Sayssa","https://static.dastra.eu/tenant-3/avatar/20352/TDYeY3C8Rz1lLE/dpo-avatar-h01-150.png","2025-03-03T11:08:22","2025-08-25T07:54:56.265","2025-08-25T09:54:56.0734494","2026-01-23T16:19:58.0849072",{"id":26,"name":27,"description":28,"url":29,"color":30,"parentId":13,"count":13,"imageUrl":13,"parent":13,"order":12,"translations":31},2,"Blog","A list of curated articles provided by the community","blog","#28449a",[32,34,37],{"lang":14,"name":27,"description":33},"Une liste d'articles rédigés par la communauté",{"lang":35,"name":27,"description":36},"es","Una lista de artículos escritos por la comunidad",{"lang":38,"name":27,"description":39},"de","Eine Liste von Artikeln, die von der Community verfasst wurden",[41,46,67],{"id":26,"name":27,"description":28,"url":29,"color":30,"parentId":13,"count":13,"imageUrl":13,"parent":13,"order":12,"translations":42},[43,44,45],{"lang":14,"name":27,"description":33},{"lang":35,"name":27,"description":36},{"lang":38,"name":27,"description":39},{"id":47,"name":48,"description":49,"url":50,"color":51,"parentId":26,"count":13,"imageUrl":13,"parent":52,"order":12,"translations":57},9,"News","Stay up to date with the latest news from data protection authorities: decisions, fines, guidelines, and regulatory trends in GDPR and privacy.","news","#1676ca",{"id":26,"name":27,"description":28,"url":29,"color":30,"parentId":13,"count":13,"imageUrl":13,"parent":13,"order":12,"translations":53},[54,55,56],{"lang":14,"name":27,"description":33},{"lang":35,"name":27,"description":36},{"lang":38,"name":27,"description":39},[58,61,64],{"lang":14,"name":59,"description":60},"Actualités","Suivez les dernières actualités des autorités de protection des données (CNIL, EDPS, etc.) : décisions, sanctions, lignes directrices et tendances réglementaires en matière de RGPD et de privacy.",{"lang":35,"name":62,"description":63},"Actualidad","Todos los artículos relativos a las autoridades de protección de datos",{"lang":38,"name":65,"description":66},"Nachrichten","Alle Artikel mit Bezug zu Datenschutzbehörden",{"id":68,"name":69,"description":70,"url":71,"color":72,"parentId":26,"count":13,"imageUrl":13,"parent":73,"order":78,"translations":79},69,"Expertise","Gain insights from our experts on GDPR compliance, data protection, and privacy challenges. 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